EACON wins award for mixed-traffic behaviour prediction

 21/08/25-FR-English-NL-footer

EACON récompensé pour ses avancées en prédiction du comportement en trafic mixte

Image-R.E.News©

EACON Mining Technology, pionnier mondial du transport minier autonome, vient de remporter la distinction de la « Meilleure Méthode » pour son algorithme interactif de prédiction en environnement de trafic mixte, lors de l’Argoverse Challenge 2025. La récompense a été remise dans le cadre du prestigieux atelier Autonomous Driving de la conférence CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition), organisée cette année à Nashville, Tennessee.

Parmi plus de 100 soumissions internationales – dont certaines des équipes les plus performantes des éditions précédentes – EACON s’est hissé au sommet du classement de la tâche de prévision multi-agents Argoverse 2. Un succès qui s’appuie sur une expertise de terrain unique : avec plus de 1 800 camions autonomes en activité sur 24 sites miniers, l’entreprise fait face quotidiennement à des défis prédictifs bien différents de ceux rencontrés sur route. Dans les mines, les véhicules pilotés manuellement adoptent souvent des comportements imprévisibles : dépassements soudains, évitements d’obstacles ou changements brusques de vitesse, générant une forte incertitude pour les systèmes autonomes.

Pour relever ce défi, EACON a développé son cadre IMR (Iterative Mode-World Weighted Regression), une approche novatrice capable de distinguer finement les différents schémas comportementaux et de délimiter clairement les trajectoires probables. Cette technologie permet non seulement d’améliorer la précision des prédictions, mais aussi de fluidifier les interactions entre flottes mixtes, de réduire les risques de collision et d’optimiser les flux de circulation sur les routes minières.

Les résultats sont déjà tangibles. Sur le site de Yihua, dans le nord-ouest de la Chine, le temps de passage à une intersection mixte a chuté de 20 %, améliorant considérablement la sécurité et la fluidité entre camions autonomes et véhicules manuels. Les données montrent également une baisse impressionnante des freinages inutiles : -10 % de freinages brusques, -43 % de freinages moyens et -50 % de freinages légers par kilomètre, réduisant à la fois l’usure des véhicules et les coûts de maintenance.

Leader du classement Argoverse 2 depuis août 2024 grâce à son cadre de prédiction conjointe des trajectoires, EACON confirme ainsi son avance technologique. « Notre cadre IMR marque une étape majeure dans l’autonomie minière », souligne Tristan Liu, responsable des algorithmes chez EACON. « Il permet à nos systèmes de transport autonome d’opérer de façon plus sûre et plus efficace aux côtés des flottes traditionnelles, dans des environnements complexes et imprévisibles. Cette reconnaissance au CVPR ne célèbre pas seulement l’excellence scientifique, elle prouve aussi que nos solutions apportent déjà des bénéfices mesurables dans les mines réelles. »

L’innovation d’EACON franchit désormais de nouvelles frontières. En Australie, l’entreprise a récemment lancé son premier essai en partenariat avec Thiess et Norton Gold Fields. Un camion Komatsu HD1500 a été équipé de sa solution d’autonomie indépendante des constructeurs (OEM-agnostic) et entame ses premiers essais en conditions réelles à Kalgoorlie.

Avec cette nouvelle distinction et ses avancées opérationnelles, EACON confirme son rôle de pionnier dans l’autonomie minière, ouvrant la voie à un avenir où l’efficacité, la sécurité et l’innovation technologique redéfinissent le transport en environnement mixte.
NJC© Info EACON

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 21/08/25-English

EACON Recognized for Advances in Mixed-Traffic Behavior Prediction

Image-R.E.News©

EACON Mining Technology, a global pioneer in autonomous mining transportation, has just won the "Best Method" award for its interactive mixed-traffic prediction algorithm at the Argoverse Challenge 2025. The award was presented during the prestigious Autonomous Driving workshop at this year's CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) conference in Nashville, Tennessee.

Among more than 100 international submissions—including some of the most successful teams from previous editions—EACON rose to the top of the rankings for the Argoverse 2 multi-agent prediction task. This success is based on unique field expertise: with more than 1,800 autonomous trucks in operation at 24 mine sites, the company faces predictive challenges every day that are very different from those encountered on the road. In mines, manually driven vehicles often exhibit unpredictable behaviors: sudden overtaking, obstacle avoidance, or abrupt speed changes, generating significant uncertainty for autonomous systems.

To address this challenge, EACON developed its IMR (Iterative Mode-World Weighted Regression) framework, an innovative approach capable of finely distinguishing between different behavioral patterns and clearly delineating probable trajectories. This technology not only improves prediction accuracy, but also streamlines interactions between mixed fleets, reduces collision risks, and optimizes traffic flow on mining roads.

The results are already tangible. At the Yihua site in northwest China, the time taken to cross a mixed intersection has dropped by 20%, significantly improving safety and fluidity between autonomous trucks and manually driven vehicles. The data also shows an impressive reduction in unnecessary braking: -10% harsh braking, -43% medium braking, and -50% light braking per kilometer, reducing both vehicle wear and maintenance costs.

As the leader in the Argoverse 2 ranking since August 2024 thanks to its joint trajectory prediction framework, EACON confirms its technological leadership. "Our IMR framework marks a major milestone in mining autonomy," emphasizes Tristan Liu, Head of Algorithms at EACON. "It enables our autonomous transport systems to operate more safely and efficiently alongside traditional fleets in complex and unpredictable environments. This CVPR recognition not only celebrates scientific excellence, it also demonstrates that our solutions are already delivering measurable benefits in real mines."

EACON's innovation is now crossing new boundaries. In Australia, the company recently launched its first trial in partnership with Thiess and Norton Gold Fields. A Komatsu HD1500 truck has been equipped with its OEM-agnostic autonomous solution and is undergoing its first real-world trials in Kalgoorlie.

With this new recognition and operational advancements, EACON confirms its pioneering role in mining autonomy, paving the way for a future where efficiency, safety, and technological innovation redefine mixed-environment transportation.
NJC© Info EACON

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 21/08/25-NL

EACON erkend voor vooruitgang in voorspelling van gedrag in gemengd verkeer

Image-R.E.News©

EACON Mining Technology, een wereldwijde pionier op het gebied van autonoom mijnbouwtransport, heeft zojuist de "Best Method"-prijs gewonnen voor zijn interactieve algoritme voor voorspelling van gemengd verkeer tijdens de Argoverse Challenge 2025. De prijs werd uitgereikt tijdens de prestigieuze workshop Autonomous Driving op de CVPR-conferentie (Computer Vision and Pattern Recognition) van dit jaar in Nashville, Tennessee.

Van de meer dan 100 internationale inzendingen – waaronder enkele van de meest succesvolle teams van eerdere edities – bereikte EACON de eerste plaats in de ranglijst voor de Argoverse 2 multi-agent voorspellingstaak. Dit succes is gebaseerd op unieke praktijkervaring: met meer dan 1800 autonome vrachtwagens in gebruik op 24 mijnlocaties, staat het bedrijf dagelijks voor voorspellingsuitdagingen die sterk verschillen van die op de weg. In mijnen vertonen handmatig bestuurde voertuigen vaak onvoorspelbaar gedrag: plotseling inhalen, obstakels ontwijken of abrupte snelheidsveranderingen, wat aanzienlijke onzekerheid oplevert voor autonome systemen.

Om deze uitdaging aan te gaan, ontwikkelde EACON zijn IMR-framework (Iterative Mode-World Weighted Regression), een innovatieve aanpak die verschillende gedragspatronen nauwkeurig kan onderscheiden en waarschijnlijke trajecten duidelijk kan afbakenen. Deze technologie verbetert niet alleen de voorspellingsnauwkeurigheid, maar stroomlijnt ook de interacties tussen gemengde vloten, vermindert het risico op botsingen en optimaliseert de verkeersstroom op mijnbouwwegen.

De resultaten zijn al tastbaar. Op de locatie Yihua in Noordwest-China is de tijd die nodig is om een kruispunt met gemengde voertuigen over te steken met 20% afgenomen, wat de veiligheid en doorstroming tussen autonome vrachtwagens en handmatig bestuurde voertuigen aanzienlijk heeft verbeterd. De data tonen ook een indrukwekkende vermindering van onnodig remmen: -10% hard remmen, -43% gemiddeld remmen en -50% licht remmen per kilometer, wat zowel voertuigslijtage als onderhoudskosten verlaagt.

Als leider in de Argoverse 2-ranglijst sinds augustus 2024 dankzij het gezamenlijke trajectvoorspellingsframework, bevestigt EACON zijn technologische leiderschap. "Ons IMR-framework markeert een belangrijke mijlpaal in de autonomie van mijnbouwbedrijven", benadrukt Tristan Liu, Hoofd Algoritmen bij EACON. "Het stelt onze autonome transportsystemen in staat om veiliger en efficiënter te opereren naast traditionele vloten in complexe en onvoorspelbare omgevingen. Deze CVPR-erkenning is niet alleen een erkenning van wetenschappelijke excellentie, maar toont ook aan dat onze oplossingen al meetbare voordelen opleveren in echte mijnen."

De innovatie van EACON overschrijdt nu nieuwe grenzen. In Australië lanceerde het bedrijf onlangs zijn eerste proef in samenwerking met Thiess en Norton Gold Fields. Een Komatsu HD1500-truck is uitgerust met zijn OEM-onafhankelijke autonome oplossing en ondergaat zijn eerste praktijktests in Kalgoorlie.

Met deze nieuwe erkenning en operationele ontwikkelingen bevestigt EACON zijn pioniersrol in de autonomie van mijnbouwbedrijven en effent het de weg voor een toekomst waarin efficiëntie, veiligheid en technologische innovatie de definitie van transport in gemengde omgevingen bepalen.
NJC© Info EACON

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------