R.E.News future Technology-FLIR is Setting the Gold Standard for Traffic Safety Technology Under the EU AI Act

 09/07/25-FR-English-NL-footer

FLIR établit la norme en matière de technologie de sécurité routière grâce à la loi européenne sur l'IA

Image-  European Union’s Artificial Intelligence Act FLIR

L'intelligence artificielle n'est plus un terme futuriste à la mode. Elle permet déjà de réguler le trafic, de gérer les flux d'énergie et d'aider les équipes d'urgence à sauver des vies. Mais un grand pouvoir implique de plus grandes responsabilités, notamment lorsque la sécurité publique est en jeu. C'est là que la loi européenne sur l'intelligence artificielle, première législation de ce type, change la donne.

Destiné à entrer pleinement en vigueur en 2025, le règlement européen sur l'IA établit un cadre réglementaire conçu pour garantir la sécurité, la transparence et la responsabilité de l'IA. Il classe les applications d'IA en catégories en fonction du risque, les obligations les plus strictes étant réservées aux systèmes à haut risque, notamment ceux utilisés pour le contrôle du trafic et la mobilité urbaine.

Dans ce contexte de changement radical, FLIR s'impose non seulement comme un acteur, mais aussi comme un pionnier. Ses solutions de gestion intelligente du trafic respectent et dépassent déjà les nouvelles règles de l'UE, prouvant que l'innovation ne doit pas se faire au détriment de l'éthique ou de la confiance. Ce que la loi européenne sur l'IA signifie pour les technologies du transport

Ce règlement historique de l'UE va au-delà des formalités administratives. Il définit le comportement des systèmes d'IA lorsqu'ils sont déployés dans des environnements sensibles. Parmi les principes clés de la loi :

Supervision humaine des décisions automatisées
Interdiction de l'identification biométrique ou de la reconnaissance faciale à distance dans les espaces publics
Développement de modèles transparents et traçables
Confidentialité stricte des données et conformité totale au RGPD
Conception respectueuse de l'environnement

Cela revêt une importance capitale dans la gestion du trafic, où l'IA est chargée de repérer les véhicules à l'arrêt, de détecter les conducteurs à contresens et de gérer les incidents dans les environnements à haut risque comme les tunnels ou les autoroutes. Lorsque chaque milliseconde compte, la technologie doit fonctionner parfaitement, mais elle doit également le faire sans compromettre la confidentialité ni l'équité.
L'IA de FLIR : conçue pour la sécurité et la légalité dès le départ

Alors que de nombreux acteurs du secteur de l'IA s'efforcent de moderniser leurs systèmes pour les rendre conformes, FLIR a adopté une approche différente. Son modèle d'IA propriétaire, entièrement développé en interne, a été conçu avec la transparence et la sécurité comme principes fondamentaux.

Voici ce qui distingue FLIR :

« Notre modèle d’IA est entraîné uniquement à partir de données thermiques et de lumière visible provenant de nos propres caméras », explique un porte-parole de FLIR. « Nous ne nous appuyons jamais sur des ensembles de données tiers, ce qui nous permet de contrôler totalement la qualité de l’entraînement et l’élimination des biais.»
Chaque modèle d’IA est soumis à un contrôle de version, ce qui permet aux régulateurs et aux ingénieurs de suivre les mises à jour avec une précision extrême.
Le système fonctionne entièrement hors ligne. L’absence de connexion Internet signifie une exposition nulle aux interférences à distance ou aux manipulations en temps réel.
Plus important encore, les systèmes FLIR ne stockent ni ne traitent d’informations personnelles identifiables. Aucune image ne permet de relier les individus, garantissant ainsi une conformité totale au RGPD.

En d’autres termes, l’IA respecte les règles. Et à l’ère de la loi européenne sur l’IA, ce n’est pas une mince affaire.

Pourquoi les systèmes fermés offrent une sécurité réelle

L'IA de FLIR fonctionne au sein d'un système en boucle fermée. Elle ne repose ni sur la diffusion de données en temps réel ni sur les mises à jour de serveurs distants. Une fois déployé, le modèle traite directement les données des caméras et prend rapidement des décisions localement.

Cette conception présente deux avantages essentiels :

Sécurité : Sans connectivité externe, les systèmes sont immunisés contre le piratage, les cyberattaques ou les mises à jour non autorisées.
Stabilité : Les opérateurs peuvent être assurés que l'IA se comportera de manière prévisible, sans variations inattendues de performances ou de logique.

De plus, les systèmes FLIR ne génèrent pas de nouvelles données par eux-mêmes. Ils évaluent les événements en temps réel – un arrêt brutal de voiture, l'apparition de fumée dans un tunnel ou l'entrée d'un piéton dans une zone réglementée – en s'appuyant sur une vaste base de connaissances développée au cours de trois décennies de surveillance du trafic.

Une telle expérience institutionnelle ne peut tout simplement pas être égalée par des startups s'appuyant sur des référentiels d'images publics ou des modèles d'apprentissage automatique génériques.

L'IA responsable a un autre aspect : savoir ce qu'il ne faut pas faire. La loi européenne sur l'IA interdit catégoriquement plusieurs pratiques. La technologie STI de FLIR a été spécialement conçue pour les éviter :

Pas de notation sociale : FLIR ne classe pas les conducteurs ni les piétons en fonction de leur comportement, de leur identité ou de leurs antécédents.
Pas de manipulation cognitive : Aucune tentative d'influencer le comportement du public ni les décisions émotionnelles.
Pas de profilage biométrique : Le système ne suit ni les visages, ni les empreintes digitales, ni les signatures de la marche.
Pas de surveillance à distance : L'anonymat du public est préservé en permanence.

Au contraire, la mission de FLIR est très ciblée : la détection des incidents en temps réel pour améliorer la sécurité routière et les interventions d'urgence.
Collaboration avec les villes et les régulateurs

L'un des aspects les plus négligés de l'IA éthique est la collaboration. FLIR travaille en étroite collaboration avec les autorités de transport, les opérateurs d'infrastructures et les municipalités pour garantir l'efficacité et la conformité de chaque déploiement.

« Chaque ville a son propre cadre juridique et ses propres défis en matière de circulation », précise l'entreprise. « Nous adaptons nos systèmes aux conditions locales et travaillons toujours en parfaite harmonie avec la gouvernance locale. »

Cette approche consultative aide les villes à moderniser leurs infrastructures sans se heurter à des zones d'ombre juridiques ni susciter de réactions négatives de la part du public. Avec FLIR, il ne s'agit pas seulement de déployer des technologies, mais aussi de le faire de manière responsable.

Être en avance sur la réglementation n'est pas seulement bénéfique pour la conformité. C'est un avantage stratégique. Alors que la surveillance de l'IA se renforce à travers le monde, l'approche de FLIR offre aux clients une tranquillité d'esprit et des systèmes pérennes.

Et les résultats sont éloquents. Les solutions STI de FLIR sont déjà actives dans des milliers de sites à travers le monde, et bénéficient de la confiance des agences de transport et des services d'urgence dans certains des environnements opérationnels les plus exigeants de la planète.

Des autoroutes brûlantes de l'Arizona aux tunnels enneigés de Scandinavie, l'IA de FLIR fait ses preuves là où elle compte.

L'intelligence artificielle est là pour rester. Sa présence dans les infrastructures publiques ne fera que croître. Mais la loi européenne sur l'IA l'a clairement indiqué : toutes les IA ne sont pas les bienvenues. Seuls les systèmes conçus dans un souci de responsabilité, de transparence et de conception centrée sur l'humain seront retenus. FLIR a établi une référence en matière d'IA éthique dans la gestion du trafic. À mesure que la réglementation rattrape l'innovation, ce sont des entreprises comme celle-ci qui ouvriront la voie, non seulement en matière de technologie, mais aussi de confiance.
NJC.© Info European Union’s Artificial Intelligence Act  FLIR

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 09/07/25-English

FLIR is Setting the Gold Standard for Traffic Safety Technology Under the EU AI Act

Image-  European Union’s Artificial Intelligence Act FLIR

Artificial intelligence is no longer a futuristic buzzword. It’s already steering traffic, managing energy flows, and helping emergency teams save lives. But with great power comes greater responsibility, especially when public safety is on the line. And that’s where the European Union’s Artificial Intelligence Act – the first legislation of its kind – changes the game.

Set to take full effect in 2025, the EU AI Act lays out a regulatory framework designed to keep AI safe, transparent, and accountable. It divides AI applications into categories based on risk, with the most stringent obligations reserved for high-risk systems – including those used in traffic control and urban mobility.

Amid this sea change, FLIR has emerged not just as a participant, but a pioneer. The company’s intelligent traffic solutions already meet and exceed the EU’s new rules, proving that innovation doesn’t have to come at the expense of ethics or trust.
What the EU AI Act Means for Transport Tech

The EU’s landmark regulation is more than just red tape. It defines how AI systems must behave when deployed in sensitive environments. Among the act’s key principles:

    Human oversight over automated decision-making
    No biometric identification or remote facial recognition in public spaces
    Transparent, traceable model development
    Strict data privacy and full GDPR compliance
    Environmentally sustainable design

This matters enormously in traffic management, where AI is entrusted with spotting stopped vehicles, detecting wrong-way drivers, and managing incidents in high-risk settings like tunnels or expressways. When milliseconds count, the tech must work flawlessly – but it must also do so without endangering privacy or fairness.
FLIR’s AI: Designed for Safety and Legality from Day One

While many in the AI field are scrambling to retrofit systems for compliance, FLIR started with a different mindset. Their proprietary AI model, developed entirely in-house, was built with transparency and safety at its core.

Here’s what sets FLIR apart:

    “Our AI model is trained only on thermal and visible-light data from our own cameras,” explains a FLIR spokesperson. “We never rely on third-party datasets, which means we have complete control over training quality and bias elimination.”
    Each AI model is version-controlled, allowing regulators and engineers to trace updates with pinpoint accuracy.
    The system operates entirely offline. No internet connectivity means zero exposure to remote interference or real-time manipulation.
    Most critically, FLIR systems don’t store or process personally identifiable information. No images are traceable to individuals, ensuring airtight GDPR compliance.

In other words, it’s AI that plays by the rules. And in the age of the EU AI Act, that’s no small feat.

Why Closed Systems Provide Real-World Security

FLIR’s AI operates inside a closed-loop system. It doesn’t rely on real-time data streaming or remote server updates. Once deployed, the model processes input directly from cameras and makes rapid decisions locally.

This design has two crucial benefits:

    Security: With no external connectivity, systems are immune to hacking, cyberattacks, or unauthorised updates.
    Stability: Operators can trust that the AI will behave predictably, without unexpected shifts in performance or logic.

Moreover, FLIR’s systems don’t generate new data on their own. Instead, they assess real-time events – a car stopping suddenly, smoke appearing in a tunnel, or a pedestrian entering a restricted area – by referencing an extensive knowledge base developed over three decades of traffic monitoring.

That kind of institutional experience simply can’t be matched by startups relying on public image repositories or generic ML models.

There’s another angle to responsible AI, and it involves knowing what not to do. The EU AI Act bans several practices outright. FLIR’s ITS technology has been engineered specifically to steer clear of them:

    No social scoring: FLIR doesn’t classify drivers or pedestrians based on their behaviour, identity, or background.
    No cognitive manipulation: There are no attempts to nudge public behaviour or influence decisions emotionally.
    No biometric profiling: The system doesn’t track faces, fingerprints, or gait signatures.
    No remote surveillance: Public anonymity is preserved at all times.

Instead, FLIR’s mission is laser-focused: real-time incident detection to improve road safety and emergency response.
Collaborating with Cities and Regulators

One of the most overlooked aspects of ethical AI is collaboration. FLIR works closely with transport authorities, infrastructure operators and municipal governments to ensure that each deployment is both effective and compliant.

“Every city has its own legal framework and traffic challenges,” the company notes. “We adapt our systems to local conditions, and always work in full alignment with local governance.”

This consultative approach helps cities modernise their infrastructure without stumbling into legal grey areas or triggering public backlash. With FLIR, it’s not just about deploying tech – it’s about doing it responsibly.

Being ahead of regulation isn’t just good for compliance. It’s a strategic advantage. As AI oversight becomes stricter across the globe, FLIR’s approach gives clients peace of mind and future-proof systems.

And the results speak volumes. FLIR’s ITS solutions are already active in thousands of locations worldwide, trusted by transport agencies and emergency services in some of the most demanding operational environments on the planet.

From scorching highways in Arizona to winter-choked tunnels in Scandinavia, FLIR’s AI is proving itself where it counts.

Artificial intelligence isn’t going anywhere. If anything, its presence in public infrastructure is only going to grow. But the EU AI Act has made it clear: not all AI is welcome. Only systems that are built with accountability, transparency and human-centric design in mind will make the cut.

FLIR has set the benchmark for what ethical AI in traffic management looks like. And as regulation catches up with innovation, it’s companies like this that will lead the way, not just in technology, but in trust.
NJC.© Info European Union’s Artificial Intelligence Act  FLIR

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 09/07/25-NL

FLIR zet de gouden standaard voor verkeersveiligheidstechnologie onder de EU AI Act

Image-  European Union’s Artificial Intelligence Act FLIR

Kunstmatige intelligentie is niet langer een futuristisch modewoord. Het regelt al het verkeer, beheert energiestromen en helpt hulpdiensten levens te redden. Maar met grote macht komt ook een grotere verantwoordelijkheid, vooral wanneer de openbare veiligheid op het spel staat. En daar verandert de Artificial Intelligence Act van de Europese Unie – de eerste wetgeving in zijn soort – het spel.

De EU AI Act, die in 2025 volledig van kracht moet worden, schetst een regelgevend kader dat is ontworpen om AI veilig, transparant en verantwoordelijk te houden. Het verdeelt AI-toepassingen in categorieën op basis van risico, waarbij de strengste verplichtingen voorbehouden zijn aan systemen met een hoog risico, waaronder systemen die worden gebruikt voor verkeersregeling en stedelijke mobiliteit.

Te midden van deze enorme verandering is FLIR niet alleen een deelnemer, maar ook een pionier gebleken. De intelligente verkeersoplossingen van het bedrijf voldoen al aan de nieuwe EU-regels en overtreffen deze, wat bewijst dat innovatie niet ten koste hoeft te gaan van ethiek of vertrouwen. Wat de EU AI-wet betekent voor transporttechnologie

De baanbrekende regelgeving van de EU is meer dan alleen bureaucratie. Ze definieert hoe AI-systemen zich moeten gedragen wanneer ze in gevoelige omgevingen worden ingezet. Enkele belangrijke principes van de wet:

Menselijk toezicht op geautomatiseerde besluitvorming
Geen biometrische identificatie of gezichtsherkenning op afstand in openbare ruimtes
Transparante, traceerbare modelontwikkeling
Strikte gegevensprivacy en volledige AVG-naleving
Ecologisch duurzaam ontwerp

Dit is van groot belang in verkeersmanagement, waar AI wordt belast met het detecteren van stilstaande voertuigen, het detecteren van spookrijders en het afhandelen van incidenten in risicovolle omgevingen zoals tunnels of snelwegen. Wanneer milliseconden tellen, moet de technologie feilloos werken, maar ook zonder de privacy of eerlijkheid in gevaar te brengen.
FLIR's AI: vanaf dag één ontworpen voor veiligheid en rechtmatigheid

Terwijl velen in de AI-sector zich haasten om systemen aan te passen aan de naleving, begon FLIR met een andere mentaliteit. Hun eigen AI-model, volledig intern ontwikkeld, is gebouwd met transparantie en veiligheid als kernwaarden.

Dit is wat FLIR onderscheidt:

"Ons AI-model is uitsluitend getraind op thermische en zichtbare lichtgegevens van onze eigen camera's", legt een woordvoerder van FLIR uit. "We vertrouwen nooit op datasets van derden, wat betekent dat we volledige controle hebben over de trainingskwaliteit en het elimineren van vooroordelen."
Elk AI-model is versiebeheer, waardoor toezichthouders en technici updates tot in de puntjes kunnen traceren.
Het systeem werkt volledig offline. Geen internetverbinding betekent geen blootstelling aan externe interferentie of realtime manipulatie.
Het allerbelangrijkste is dat FLIR-systemen geen persoonlijk identificeerbare informatie opslaan of verwerken. Er zijn geen beelden die herleidbaar zijn tot individuen, wat een waterdichte naleving van de AVG garandeert.

Met andere woorden, het is AI die zich aan de regels houdt. En in het tijdperk van de EU AI-wet is dat geen geringe prestatie.

Waarom gesloten systemen echte veiligheid bieden

De AI van FLIR werkt binnen een gesloten systeem. Het is niet afhankelijk van realtime datastreaming of updates van externe servers. Eenmaal geïmplementeerd, verwerkt het model input rechtstreeks van camera's en neemt het snel lokaal beslissingen.

Dit ontwerp heeft twee cruciale voordelen:

Beveiliging: Zonder externe connectiviteit zijn systemen immuun voor hacking, cyberaanvallen of ongeautoriseerde updates.

Stabiliteit: Operators kunnen erop vertrouwen dat de AI zich voorspelbaar gedraagt, zonder onverwachte veranderingen in prestaties of logica.

Bovendien genereren de systemen van FLIR zelf geen nieuwe data. In plaats daarvan beoordelen ze realtime gebeurtenissen – een auto die plotseling stopt, rook die opduikt in een tunnel of een voetganger die een verboden gebied betreedt – door te verwijzen naar een uitgebreide kennisbank die gedurende drie decennia van verkeersmonitoring is opgebouwd.

Die institutionele ervaring kan simpelweg niet worden geëvenaard door startups die vertrouwen op openbare beeldbanken of generieke machine learning-modellen.

Er is nog een andere kant aan verantwoorde AI, en die gaat over weten wat je niet moet doen. De EU AI-wet verbiedt verschillende praktijken volledig. De ITS-technologie van FLIR is specifiek ontworpen om deze te vermijden:

Geen sociale scores: FLIR classificeert bestuurders of voetgangers niet op basis van hun gedrag, identiteit of achtergrond.

Geen cognitieve manipulatie: Er worden geen pogingen gedaan om het gedrag van het publiek te beïnvloeden of beslissingen emotioneel te beïnvloeden.

Geen biometrische profilering: Het systeem registreert geen gezichten, vingerafdrukken of looppatronen.

Geen bewaking op afstand: Publieke anonimiteit blijft te allen tijde gewaarborgd.

In plaats daarvan is de missie van FLIR lasergericht: realtime incidentdetectie om de verkeersveiligheid en noodhulp te verbeteren.
Samenwerking met steden en regelgevende instanties

Een van de meest over het hoofd geziene aspecten van ethische AI ​​is samenwerking. FLIR werkt nauw samen met vervoersautoriteiten, infrastructuurbeheerders en gemeentelijke overheden om ervoor te zorgen dat elke implementatie zowel effectief als conform is.

"Elke stad heeft zijn eigen wettelijke kader en verkeersproblemen", merkt het bedrijf op. "We passen onze systemen aan de lokale omstandigheden aan en werken altijd volledig in lijn met het lokale bestuur."

Deze adviserende aanpak helpt steden hun infrastructuur te moderniseren zonder in juridisch grijs gebied te belanden of publieke weerstand op te wekken. Bij FLIR gaat het niet alleen om de inzet van technologie – het gaat erom dat dit verantwoord gebeurt.

Voorlopen op de regelgeving is niet alleen goed voor de naleving. Het is een strategisch voordeel. Nu AI-toezicht wereldwijd strenger wordt, biedt de aanpak van FLIR klanten gemoedsrust en toekomstbestendige systemen.

En de resultaten spreken boekdelen. De IT-oplossingen van FLIR zijn al actief op duizenden locaties wereldwijd en worden vertrouwd door vervoersbedrijven en hulpdiensten in enkele van de meest veeleisende operationele omgevingen ter wereld.

Van snikhete snelwegen in Arizona tot winterse tunnels in Scandinavië, de AI van FLIR bewijst zich waar het telt.

Kunstmatige intelligentie (AI) verdwijnt niet zomaar. Sterker nog, de aanwezigheid ervan in de openbare infrastructuur zal alleen maar toenemen. Maar de EU AI-wet heeft duidelijk gemaakt: niet alle AI is welkom. Alleen systemen die zijn gebouwd met verantwoording, transparantie en een mensgericht ontwerp in gedachten, zullen het halen.

FLIR heeft de maatstaf gezet voor hoe ethische AI ​​in verkeersmanagement eruitziet. En nu regelgeving en innovatie elkaar opvolgen, zijn het bedrijven zoals deze die het voortouw nemen, niet alleen op het gebied van technologie, maar ook op het gebied van vertrouwen.
NJC.© Info European Union’s Artificial Intelligence Act FLIR

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