R.E.News future Technology-Swarm Robots Borrow From Bees and Ants to Rethink Mine Automation

 17/07/26-FR-English-NL-footer

Des robots inspirés des abeilles et des fourmis pourraient révolutionner l’automatisation minière

Image-R.E.News©

Face aux défis de l’exploitation des gisements toujours plus profonds et complexes, des chercheurs de l’Université d’Adélaïde proposent une approche radicalement différente de l’automatisation minière. Plutôt que de miser sur quelques engins autonomes coûteux pilotés depuis un centre de contrôle, leur étude publiée dans Natural Sciences mise sur une nuée de petits robots collaboratifs, capables de s'organiser comme une colonie d’abeilles ou de fourmis.

Contrairement aux systèmes centralisés actuels – utilisés notamment par les grands acteurs du secteur – cette architecture ne repose sur aucun « cerveau » unique. Chaque robot prend ses propres décisions selon des règles simples de coopération. Résultat : la perte d'une ou plusieurs unités n'interrompt pas les opérations, supprimant ainsi l'un des principaux points faibles des solutions actuelles.

Les essais, réalisés avec des robots Zumo 2040 dans un laboratoire reproduisant les conditions d'une mine, ont livré des résultats prometteurs. La stratégie inspirée des abeilles, consistant à cartographier le terrain avant d'extraire les ressources, a permis de réduire les distances parcourues jusqu'à 80 %, de diminuer la consommation d'énergie d'environ 50 % et d'accélérer les cycles de transport du minerai de près de 60 % par rapport à une approche classique.

Au-delà des performances, cette technologie pourrait transformer l'économie de l'automatisation minière. Des robots peu coûteux ouvriraient l'accès à des exploitations de taille plus modeste, tout en intervenant dans des galeries étroites, des zones instables ou des secteurs où l'accès humain reste impossible.

Les chercheurs reconnaissent toutefois que plusieurs défis demeurent avant une application industrielle : autonomie des batteries, robustesse des capteurs, navigation dans des environnements souterrains difficiles et coordination de centaines de robots sur de vastes chantiers.

À plus long terme, cette intelligence collective pourrait également trouver sa place dans les missions d'exploitation des ressources spatiales, où des systèmes totalement autonomes seront indispensables.

Cette recherche marque ainsi une évolution majeure dans la réflexion sur l'automatisation minière : remplacer quelques machines ultra-sophistiquées par des essaims de robots simples, résilients et économiquement accessibles, capables de rendre l'exploitation minière plus sûre, plus flexible et potentiellement beaucoup plus rentable.
NJC.©Info https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ntls.70049

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 17/07/26-English

Robots Inspired by Bees and Ants Could Revolutionize Mining Automation

Image-R.E.News©

Faced with the challenges of mining increasingly deep and complex deposits, researchers at the University of Adelaide are proposing a radically different approach to mining automation. Rather than relying on a few expensive autonomous machines controlled from a central control room, their study, published in Natural Sciences, focuses on a swarm of small, collaborative robots capable of organizing themselves like a colony of bees or ants.

Unlike current centralized systems—used in particular by major players in the sector—this architecture does not rely on a single "brain." Each robot makes its own decisions according to simple rules of cooperation. As a result, the loss of one or more units does not interrupt operations, thus eliminating one of the main weaknesses of current solutions.

The tests, conducted with Zumo 2040 robots in a laboratory replicating mine conditions, have yielded promising results. The bee-inspired strategy of mapping the terrain before extracting resources has reduced distances traveled by up to 80%, decreased energy consumption by approximately 50%, and accelerated ore transport cycles by nearly 60% compared to a conventional approach.

Beyond performance, this technology could transform the economics of mining automation. Inexpensive robots would open access to smaller-scale operations, while also enabling access to narrow tunnels, unstable areas, or sectors where human access remains impossible.

Researchers acknowledge, however, that several challenges remain before industrial application: battery life, sensor robustness, navigation in challenging underground environments, and the coordination of hundreds of robots on large-scale projects.

In the longer term, this collective intelligence could also find its place in space resource extraction missions, where fully autonomous systems will be essential.

This research marks a major shift in thinking about mining automation: replacing a few ultra-sophisticated machines with swarms of simple, resilient, and cost-effective robots capable of making mining safer, more flexible, and potentially far more profitable.

NJC.©Info https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ntls.70049

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 17/07/26-NL

Robots geïnspireerd door bijen en mieren zouden de automatisering in de mijnbouw kunnen revolutioneren

Image-R.E.News©

Geconfronteerd met de uitdagingen van het ontginnen van steeds diepere en complexere afzettingen, stellen onderzoekers van de Universiteit van Adelaide een radicaal andere aanpak voor mijnbouwautomatisering voor. In plaats van te vertrouwen op een paar dure autonome machines die vanuit een centrale controlekamer worden bestuurd, richt hun studie, gepubliceerd in Natural Sciences, zich op een zwerm kleine, samenwerkende robots die zichzelf kunnen organiseren als een kolonie bijen of mieren.

In tegenstelling tot de huidige gecentraliseerde systemen – die met name door grote spelers in de sector worden gebruikt – is deze architectuur niet afhankelijk van één enkel 'brein'. Elke robot neemt zijn eigen beslissingen volgens eenvoudige samenwerkingsregels. Hierdoor leidt het uitvallen van een of meer robots niet tot onderbrekingen van de werkzaamheden, waardoor een van de belangrijkste zwakke punten van de huidige oplossingen wordt weggenomen.

De tests, uitgevoerd met Zumo 2040-robots in een laboratorium dat mijnomstandigheden nabootst, hebben veelbelovende resultaten opgeleverd. De door bijen geïnspireerde strategie om het terrein in kaart te brengen voordat grondstoffen worden gewonnen, heeft de afgelegde afstanden met wel 80% verminderd, het energieverbruik met ongeveer 50% verlaagd en de transportcycli van erts met bijna 60% versneld in vergelijking met een conventionele aanpak.

Naast de prestaties zou deze technologie de economie van mijnbouwautomatisering kunnen veranderen. Goedkope robots zouden toegang bieden tot kleinschalige operaties en tegelijkertijd toegang mogelijk maken tot smalle tunnels, instabiele gebieden of sectoren waar mensen niet kunnen komen.

Onderzoekers erkennen echter dat er nog verschillende uitdagingen zijn voordat industriële toepassing mogelijk is: de levensduur van de batterij, de robuustheid van de sensoren, navigatie in uitdagende ondergrondse omgevingen en de coördinatie van honderden robots bij grootschalige projecten.

Op de langere termijn zou deze collectieve intelligentie ook een rol kunnen spelen bij missies voor de winning van grondstoffen in de ruimte, waar volledig autonome systemen essentieel zullen zijn.

Dit onderzoek markeert een belangrijke verschuiving in het denken over mijnbouwautomatisering: het vervangen van een paar ultra-geavanceerde machines door zwermen van eenvoudige, robuuste en kosteneffectieve robots die de mijnbouw veiliger, flexibeler en potentieel veel winstgevender kunnen maken.

NJC.©Info https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ntls.70049

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------